네이버랩스, IJCAI 2017에서 논문 발표

네이버랩스가 오는 19일부터 호주 멜버른에서 열리는 IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence) 2017에서 논문 'Symbolic Priors for RNN-based Semantic Parsing'을 발표한다. IJCAI는 인공지능 분야에서 가장 영향력있는 국제학회 중 하나다.

이 논문은 최근들어 Semantic Parsing 영역에 활발하게 사용되고 있는, RNN (recurrent neural networks) 기반의 Seq2seq 모델 활용을 개선하는 방법을 제안한다. 통상 성공적인 순환신경망 학습을 위해서는 충분히 많은 양의 데이터가 필요하지만 문법적으로 맞고 틀림을 판단할 수 있는, 논리 형식이 잘 갖춰진 데이터를 만들어 학습에 활용할 경우 적은 양의 데이터로도 우수한 학습 성능을 얻어내는 게 가능하다는 것이 논문의 핵심 내용이다.

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