네이버랩스는 네이버의 미래 기술을 책임지는 R&D 전문 자회사로 로보틱스, 자율주행, 인공지능, 디지털 트윈, AR 등을 연구하고 있습니다. 지난 해 이 기술들의 융합 생태계인 ‘아크버스(ARCVERSE)’를 공개하기도 했습니다. 아크버스는 3차원 아바타 중심의 가상 세계 서비스가 아니라, 현실 세계와 똑같은 디지털 세계를 구축하고 상호 연동하며 서비스 로봇, 자율주행 모빌리티, AR/VR, 스마트빌딩, 스마트시티 등의 혁신적 서비스들을 제공하는 것을 목적으로 하는데, 여기서 디지털 트윈 기술이 핵심적인 역할을 합니다. 네이버랩스가 수년간 개발해 온 독자적 솔루션이 활용되었습니다.
네이버랩스 디지털 트윈 솔루션의 이름은 ‘어라이크(ALIKE)’입니다. 이 솔루션은 도시 전역 및 도로를 대상으로 하는 어라이크3D/RD/HD, 대규모 실내 공간을 대상으로 하는 어라이크M으로 구성되어 있습니다.
먼저 어라이크3D/RD/HD는 항공 사진, 인공지능, 모바일 매핑 시스템 등을 활용해 도시 전체의 3차원 모델, 도로 구조 정보(road layout), 고정밀 지도(HD map)를 제작하는 솔루션입니다. 이를 통해 서울시 전역의 3D 모델이나 로드 레이아웃을 제작하고, 복잡한 도심에서 도로 자율주행에 활용하기 위한 HD맵도 제작합니다.
항공 사진을 활용하기 어려운 대규모 실내 공간은 매핑 로봇이나 웨어러블 매핑 디바이스를 활용한 어라이크M이라는 솔루션을 활용합니다. 마찬가지로 독자적 매핑 로봇과 디바이스, 비전 기술과 데이터 처리 기술을 가지고 있습니다.
네이버랩스 디지털 트윈 기술만의 특장점은 크게 3가지로 정리할 수 있습니다.
첫째, 네이버랩스의 어라이크는 자체 개발 솔루션입니다. 매핑 장비인 모바일 매핑 시스템 (R 시리즈), 매핑 로봇 (M 시리즈), 웨어러블 매핑 디바이스 (T 시리즈) 역시 모두 자체 제작하여 사용합니다. 이는 타사의 솔루션이나 장비를 활용하는 것과 비교하여, 알고리즘 수정이나 매핑 장비 업그레이드가 신속하고 용이하기 때문에 다양한 환경과 목적에서 데이터 품질을 높게 유지하고 최신성을 갱신하는 데 유리하다는 측면이 있습니다.
둘째, 데이터 활용의 확장성이 높습니다. 3차원 모델, 도로 구조 정보, 고정밀 지도 등을 별도로 제작하는 것이 아니기 때문에 도시 시뮬레이션, 모빌리티 서비스, 자율주행 등 다양한 용처에 활용이 가능합니다. 또한 각 데이터를 기반으로 서비스 로봇, 자율주행, AR 등에 활용할 수 있는 시스템이나 서비스 제작 도구를 네이버 클라우드 플랫폼에서 지원하거나 개발 예정이라는 점도 큰 강점입니다.
셋째, 데이터 제작 효율성이 높습니다. 여기서 효율성이란 데이터 수집과 처리 시간을 의미합니다. 아주 방대한 공간을 대상으로 할 경우 매핑 및 데이터 정합에 상당한 리소스가 소요되는데, 어라이크 솔루션은 항공 사진으로 도시 전체를 스캔하거나 인공지능을 통한 자동화 알고리즘을 적용하거나 매핑 로봇을 통해 데이터 수집 공수를 줄이는 등 매우 독창적인 방식으로 효율성을 높이고 있습니다.
위와 같은 강점을 바탕으로 네이버랩스는 서울시, 인천시, 성남시 등과 디지털 트윈 기반의 메타버스 실증이나 자율주행 연구 협력을 하고 있으며, 네이버 제2사옥과 제2데이터센터에 해당 솔루션을 적용해 기술 고도화 및 관련 시스템 개발을 지속하고 있습니다. 또한 국립중앙박물관, 인천국제공항, 송도컨벤션센터, 부평역, 강남역, 코엑스, 현대백화점 판교점과 같이 대규모 실내외 공간에서의 디지털 트윈 실증을 지속하고 있습니다.
또한 우리는 최신 디지털 트윈 데이터를 국내 연구소와 스타트업들에게 무상 지원하는 ‘네이버랩스 오픈데이터셋’ 운영을 통해 공동의 기술 성장과 연구자 육성도 적극 도모하고 있습니다. (작년 말 기준으로 네이버랩스 오픈데이터셋의 HD맵/측위 데이터셋 신청 수는 1000건, 실내 측위 데이터셋 다운로드 수는 4000건을 넘었습니다.) 또한 소프트뱅크와 손을 잡고 일본 지역에서의 고정밀 지도 제작 협력하는 등 글로벌 진출도 이미 본격화되었습니다.
우리는 디지털 트윈이 플랫폼의 플랫폼, 인프라의 인프라 역할을 한다고 생각합니다. 수년간 실내·실외·도로 등의 디지털 트윈 데이터 제작 솔루션과 디바이스를 자체 개발한 이유입니다. 여기에는 인공지능, 데이터 처리, 클라우드 플랫폼 엔지니어링, 하드웨어 쪽에 대한 기술 내재화까지 필요하니, 단기간에 정확도와 scalability를 동시에 얻기 어렵습니다. 현재 네이버랩스가 보유한 디지털 트윈 기술 수준은 독창성, 커버리지, 정확성 측면에서 상당히 뛰어난데, 특히 도시나 빌딩처럼 방대한 공간을 사람이 일일이 3D 데이터로 만드는 게 아니라 인공지능 기술을 통해 많은 부분을 자동화했다는 것은 결정적인 경쟁력입니다. 이러한 혁신적인 방식으로 여러 가시적 성과를 쌓아왔으며 새로운 세상을 만들어가고 있습니다.